英伟达再出手。
7月27日，由OpenAI前联合创始人伊利亚・萨茨凯弗（Ilya Sutskever）创办的人工智能实验室Safe Superintelligence（SSI，安全超级智能）宣布，与芯片巨头英伟达达成长期战略合作。英伟达则表示，将对SSI进行战略投资，并开放下一代Vera Rubin计算平台算力资源，助力SSI算力规模提升一个数量级。双方还将协同推进AI底层算力平台技术迭代，聚焦安全超级智能前沿探索。
SSI是谁？
SSI于2024年正式创立，由萨茨凯弗牵头设立。自创立以来，SSI并未将资源用于开发商业化产品，而是聚焦在安全超级智能，专注于模型对齐、通用推理底层技术。经过两年低调研发，SSI正式进入规模化研究新阶段。
公开资料显示，萨茨凯弗是深度学习领域奠基人之一，参与创立AlexNet，奠定现代生成式AI技术根基；入职OpenAI期间，他主导超级对齐团队，也是OpenAI管理层动荡事件核心人物。2024年，他选择离开OpenAI并创办SSI。截至目前，SSI累计融资约30亿美元，投后估值320亿美元，投资方囊括安德森・霍洛维茨基金、谷歌母公司Alphabet、红杉资本、光速创投等全球一线机构。
双方并未对外披露投资确切金额，据第一财经报道，交易总额约50亿美元。英伟达本身已是SSI现有投资方，本次合作属于深度加码。
根据合作协议，SSI将获得英伟达Vera Rubin计算平台使用权，算力资源有望实现十倍扩容，支撑大规模前沿模型训练。同时，两家企业将建立联合研发机制，依托SSI在通用人工智能、模型对齐领域的前沿洞察，持续优化英伟达现有及下一代AI算力基础设施。
英伟达表示，在获准接触SSI高度保密的核心研究成果后，最终敲定本次合作，旨在助推SSI下一阶段研发提速。英伟达首席执行官黄仁勋则表示，萨茨凯弗此前已经在现代AI的地基层面做出过开创性突破，并称期待看到SSI借助Vera Rubin平台带来新的进展。这笔资金将用于建设算力，以支撑SSI自称已经取得的研究突破。
两大路线布局人工智能产业链
官宣对SSI实施重大战略投资，是英伟达布局人工智能产业链的众多交易之一。记者梳理发现，进入2026年，英伟达开启大规模全产业链战略投资，年内承诺股权投资总额达数百亿美元，投资版图覆盖上游光通信硬件、AI数据中心运营商、全球顶级大模型与前沿AGI实验室等。
在人工智能头部企业方面，英伟达在今年2月参与OpenAI新一轮约1100亿美元融资，媒体报道其出资300亿美元。同时，英伟达也参与了另外一家头部企业Anthropic新一轮融资，承诺最高投资金额100亿美元。
在算力云与数据中心运营商板块，英伟达在今年年初追加投资CoreWeave，战略投资欧洲头部GPU云厂商Nebius。7月，英伟达还宣布投资10亿美元，用于扩建韩国本土AI数据中心，全部搭载英伟达算力；同步深化与SK集团合作，规划韩国2GW规模算力园区。
为解决AI集群高速互联瓶颈，保障Vera Rubin平台配套硬件供给，英伟达同样在光通信和半导体硬件供应链布局。今年5月，英伟达向康宁公司最高投资32亿美元，扩建光学工厂，供给AI数据中心高速光纤互联。同时向Coherent、Lumentum、Marvell等公司投资数十亿美元，覆盖光模块、硅光子芯片，补齐AI高速网络产业链。
而在世界模型、自动驾驶、机器人、AI视频生成领域，英伟达也投资了Wayve、Bedrock Robotics、World Labs、Runway、Cohere、Mistral AI等公司。虽然单笔投资规模远低于上述数十亿美元级战略交易，但英伟达在产业链下游的总体投资金额仍然非常可观。
总体来看，英伟达一方面持续重仓OpenAI、Anthropic等面向商业化产品的大模型公司；另一方面重金押注SSI这类不急于商用、长期深耕AI安全对齐的独立前沿实验室，覆盖短期应用与远期超级智能两大路线。
不过，英伟达近年巨资布局上下游的策略，也持续引来市场争议。不少机构投资者与行业观察者警示，英伟达正在搭建一套循环融资生态：由英伟达出资入股下游AI实验室、算力运营商，被投企业获得资金后，又持续采购英伟达GPU与算力服务，资金在产业链闭环内流转。这种模式人为制造算力订单，容易虚增短期需求，难以反映终端市场真实商业化能力。一旦大模型落地不及预期、算力租金下行，整条链条将出现风险共振，英伟达大量流动性较差的私募股权资产或将面临大规模减值压力。
与此同时，全方位纵向渗透潜藏反垄断隐患。从上游光通信硬件、中端AI数据中心，再到下游AGI研发机构，英伟达持续打通AI全产业链，依靠资本绑定锁定长期算力采购，不断抬高行业准入门槛，挤压其他芯片厂商、独立AI实验室的生存空间。多重身份叠加之下，英伟达既是硬件供应商，又是投资方、算力平台合作方，利益冲突难以规避，或将干扰行业公平竞争秩序。
责编：岳亚楠
校对：姚远
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